SELECT * FROM site_user -- 查看效果
set statistics time on -- 查看sql语句分析编译和执行时间

,'code'+CAST(@m AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE())

8. 代码如下:

复制代码 代码如下:

4. 查看表索引情况：
create index name_index5 on site_user(name)include(id,code,[date])表 'site_user'。
set @m=1

ctrl+L 快捷键查看执行计划：

END
)

begin

SET STATISTICS IO on -- 查看磁盘IO
出处：

2. 插入8万条数据

5. 执行sql语句
鉴于此文so easy，大家可以多多提点

date datetime
(
磁盘逻辑读取次数明显下降，然后查看执行计划：

7. 优化第二步： 建立组合索引

同样走索引查找使用了利用dbcc进行数据分析：
sp_helpindex site_user -- 多出来我们新建立的索引
VALUES

select @m=@m+1
declare @m int
create table site_user

DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index4')
[name] varchar(20),
--小技巧：推荐使用类似sqlassist的工具来提高敲写sql语句的速度

这样直接走索引查找就快很多了，使用了index4

-- 磁盘逻辑读取次数又下降了

复制代码 代码如下:

SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'
SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'表 'site_user'。
DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index5')
然后查看执行计划：

while @m<80000

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

扫描计数 1，逻辑读取 446 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次

所以考虑进一步优化：

作者：gaobanana

扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

6. 优化第一步：聚集索引扫描开销占了100%，可以考虑优化为索引查找，在查询条件name上建立非聚集索引
INSERT INTO [demo].[dbo].[site_user]
按照本文操作和体会，会对sql优化有个基本最简单的了解，其他深入还需要更多资料和实践的学习：

create index name_index on site_user(name)
表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 4 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20))
-- 磁盘逻辑读取次数没有明显变化然后查看执行计划：

表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

可以看到，同样的数据量，average key length：覆盖索引index5，占用的空间相对少些，所以我们应该优先选择覆盖索引来进行优化
,[code],date)

新建的索引已经起到了作用，但是还是去扫描了主键的聚集索引，如果能在一个索引上完成查询性能会更高，因为这个查询

[name]
id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
1. 建表：

(
create index name_index4 on site_user(name,code,[date])

此时再运行上面的查询语句：
3. 设置打开一些参数的设置
code varchar(20),
sp_helpindex site_user